Cara menghitung hasil Z dengan versi siswa SPSS

SPSS menciptakan variabel baru untuk catatan standar.

Hasil Z adalah statistik deskriptif yang digunakan untuk menentukan seberapa umum atau ekstrim rating yang diberikan ketika menentukan jaraknya dari mean dalam satuan deviasi standar. Ini dihitung dengan mengurangkan sel dari rata-rata sel dari hasil saat ini dan kemudian dibagi dengan standar deviasi sel. Dengan mengubah skor saat ini menjadi hasil Z standar (rata-rata = 0, standar deviasi = 1), ini memungkinkan peneliti untuk membandingkan hasil pada skala dengan unit yang berbeda (misalnya, berat dalam pon vs tinggi dalam inci). Meskipun SPSS tidak memberikan hasil Z dalam tabel statistik deskriptif, mudah untuk menghasilkan analisis hasil Z dengan mengkonversi variabel ke nilai standar.

Mengubah variabel menjadi nilai standar

Di menu "File", pilih "Buka", lalu "Data" (informasi) dan buka file informasi Anda. Setelah Anda memuat, klik pada menu "Analisis", pilih "Statistik Deskriptif", kemudian "Descriptives" (Deskriptif).

Di jendela "Descriptives" yang muncul, pindahkan variabel minat Anda ke kolom "Variabel (s)" (Variabel-s). Anda dapat memilih dan menganalisis beberapa variabel pada saat yang sama dan ini dapat dipindahkan ke kolom "Variabel (s)" dengan mengklik dan menyeret atau menyorot variabel yang diinginkan dan mengklik tombol panah.

Klik pada tombol "Opsi" dan pastikan bahwa kotak "Berarti" dan "Std. Penyimpangan" dipilih, lalu klik "Lanjutkan". Setelah berada di luar jendela "Opsi", klik pada kotak "Simpan nilai standar sebagai variabel" di bagian bawah jendela "Deskriptif", lalu klik tombol "Ok" "

Meskipun secara otomatis akan membawa Anda ke jendela "Output", hasil Z Anda tidak ditemukan di sini. Untuk menemukannya, kembali ke jendela dengan kelompok data terakhir. Sekarang Anda akan memiliki kolom baru (dengan "Z (nama variabel) di atas) dan nilai-nilai dalam kolom ini adalah hasil Z standar.

Jika Anda tertarik untuk menemukan hasil ekstrim atau membandingkan hasil dalam variabel dengan skala yang berbeda (antara lain), analisis variabel standar baru Anda dibuat seperti yang Anda lakukan dengan yang asli.