Bagaimana menemukan penyimpangan residual di Excel

Langkah 1

Buka Microsoft Excel.

Langkah 2

Masukkan seri data pertama di kolom A dan data lain yang terkait dengan ini di B. Statistik biasanya menggunakan "X" untuk mewakili nilai pertama dan "Y" untuk yang kedua, jadi kita akan mengadopsi konvensi itu untuk tujuan artikel ini.

Langkah 3

Masukkan label "Mean (X)", "St Dev [standar deviasi] (X)", "Mean (Y)", "St Dev [standar deviasi] (Y)", "Covariance", "b", " a, ", " rumus Linear "dan" Penyimpangan residu "dalam sel E1 hingga E9.

Langkah 4

Masukkan "= AVERAGE (A: A)" tanpa tanda kutip di sel F1 dan "= AVERAGE (B: B)" di F3. Dengan cara ini, Anda menghitung rata-rata setiap kolom.

Langkah 5

Masukkan "= STDEV.S (A: A)" di sel F2 dan "= STDEV.S (B: B)" di F4. Dengan cara ini, Anda menghitung standar deviasi setiap kolom.

Langkah 6

Masukkan "= COVARIANCE.S (A: A, B: B)" di sel F5. Dengan cara ini, Anda menghitung kovarian antara kedua kolom.

Langkah 7

Masukkan "= F5 / F2 ^ 2" di sel F6. Garis regresi menggunakan persamaan "Y = bX + a". Rumus ini menghitung nilai "b" dalam persamaan itu.

Langkah 8

Masukkan "= F3-F6 * F1" di sel F7 untuk menghitung nilai "a" persamaan garis regresi.

Langkah 9

Masukkan rumus berikut di sel F9: = CONCATENATE ("Y =", ROUND (F6, 2), "X", IF (SIGN (F7) = 1, "+", "-"), ABS (ROUND ( F7, 2))) Ini tidak digunakan untuk perhitungan, tetapi ini menunjukkan rumus spesifik untuk garis regresi data Anda, di mana penyimpangan sisa menunjukkan variabilitas data.

Langkah 10

Masukkan rumus "= $ F $ 6 * A1 + $ F $ 7" di sel C1 dan salin dari kolom C, ke nilai terakhir. Dengan cara ini, Anda menghitung prediksi nilai "Y" untuk setiap "X" dalam garis regresi. Untuk dapat menyalin rumus ini dengan cara yang sederhana, klik pada sel C1 untuk memilihnya. Klik dan seret pojok kanan bawah sel ke bawah. Saat Anda melepaskan mouse, rumus akan disalin secara otomatis.

Langkah 11

Masukkan rumus "= B1-C1" di sel D1 dan salin ke bawah di kolom D ke nilai terakhir. Dengan cara ini, Anda menghitung perbedaan antara nilai yang diharapkan dan aktual "Y", yang digunakan untuk menghitung penyimpangan sisa.

Langkah 12

Masukkan "= SUMSQ (D: D) / (COUNT (D: D) -2)" di sel F9 untuk menghitung penyimpangan sisa.