Bagaimana melakukan penelitian Gage R & R

Langkah 1

Beri tahu operator pertama Anda untuk mengukur bagian yang ditentukan. Idealnya, Anda akan memiliki sekitar 10 operator dan 10 bagian, tetapi dua dari masing-masing akan cukup untuk pengukuran sederhana. Prinsip umum yang sama dapat digunakan untuk menguji jenis alat pengukur apa pun, jadi cara Anda mengukurnya bergantung pada alat pengukur Anda.

Langkah 2

Catat pembacaan dan kemudian minta orang untuk mengulang pengukuran beberapa kali lagi. Yaitu, untuk memastikan bahwa hasil yang berulang dikumpulkan. Dua atau tiga pengukuran tambahan harus nyaman, tetapi jika Anda mendapatkan hasil yang tidak biasa secara khusus, ini harus ditingkatkan seperlunya.

Langkah 3

Minta operator lain mengukur bagian pertama. Mereka harus menggunakan alat pengukuran yang sama, sehingga Anda dapat memastikan bahwa variabilitas dalam hasil tidak terkait dengan berbagai alat pengukur. Ingat bahwa setiap operator harus mengukur potongannya beberapa kali.

Langkah 4

Ulangi proses pengukuran dengan barang-barang lainnya yang akan Anda ukur. Penting untuk memiliki banyak item yang berbeda untuk diukur untuk menunjukkan penyimpangan dalam hasil yang mungkin datang dengan lebih banyak item pengukuran yang sulit. Rekam semua hasil serta operator Anda bekerja di bagian-bagian yang berbeda.

Langkah 5

Buat analisis dasar hasil Anda. Alat pengukuran yang Anda uji dapat menghasilkan hasil yang dapat diandalkan, tetapi pengguna dapat memperoleh hasil yang sangat berbeda dan mungkin perlu diinstruksikan ulang dalam penggunaan perangkat pengukuran yang dipermasalahkan. Melihat hasilnya akan memberi Anda deskripsi dasar tentang hasil.

Langkah 6

Unduh program studi Gage R & R atau lakukan persamaan matematika yang diperlukan untuk menghasilkan hasil (lihat Sumberdaya). Perusahaan-perusahaan Stigma, Minitab dan BPI Consulting memiliki program R & R Gage mereka sendiri dan dapat digunakan untuk menginterpretasikan hasil Anda dengan lebih jelas.

Langkah 7

Gabungkan hasilnya ke dalam program atau gantikan bagian yang relevan dalam persamaan untuk menghasilkan hasil Anda. Idealnya, total variasi harus di bawah 10 persen.