Cara menggunakan uji Chi Square pada skala Likert

Dalam penelitian survei, skala Likert adalah pendekatan untuk kategori respons yang mengukur tingkat kepuasan atau kesepakatan dengan serangkaian pernyataan atau pertanyaan. Jenis kategori respons ini mempermudah mengukur respons survei, menyederhanakan analisis data. Ada berbagai pilihan untuk menganalisis data skala Likert, termasuk statistik Chi Square, yang membandingkan respon aktual dengan yang diharapkan. Kuadrat Chi mengevaluasi makna statistik dari hipotesis yang diberikan. Semakin tinggi tingkat penyimpangan antara respon aktual dan yang diharapkan, semakin tinggi statistik chi-kuadrat akan dan, oleh karena itu, hasilnya akan kurang disesuaikan dengan hipotesis.

Gabungkan kategori respons pada skala Likert. Misalnya, jika dalam skala Anda menggunakan kategori sangat setuju, setuju, tidak setuju, sangat tidak setuju, tidak setuju atau tidak setuju, gabungkan jawaban dari setuju total dan setujui dalam satu kategori dan sama sekali tidak setuju dan Tidak setuju di negara lain. Ini memberi Anda tiga kategori respons: setuju, tidak setuju, dan tidak satu pun dari mereka.

Jalankan uji chi-square, menggunakan Excel atau program statistik Anda. Untuk menemukan tes di Excel, misalnya, klik "Rumus" di bagian atas spreadsheet, lalu pilih "Fungsi Lainnya" dan pilih "Statistik", yang menunjukkan berbagai prosedur yang tersedia. "Chitest" adalah prosedur chi square. Ketika Anda mengklik sel dan seret mouse ke rentang data yang ingin Anda analisis, Anda menunjukkan di Excel data untuk melakukan tes.

Periksa hasil tes chi-kuadrat yang dihasilkan oleh spreadsheet atau program statistik. Ketika Anda meninjau hasil, perhatikan ukuran statistik chi-square dan tingkat signifikansi statistik. Nilai statistik yang tinggi menunjukkan variasi yang lebih besar antara respons yang diamati dan yang diharapkan. Kebanyakan spreadsheet dan program statistik menggunakan tingkat signifikansi 0, 05, menunjukkan bahwa hanya ada 5 persen kemungkinan bahwa makna statistik, jika ada, akan dihasilkan dari kebetulan.

Tafsirkan hasil analisis Anda. Ingat bahwa chi-square menunjukkan apakah ada hubungan statistik yang signifikan tetapi tidak mengungkapkan informasi tentang kekuatan hubungan.