Apa keuntungan menggunakan program yang didedikasikan untuk perangkat lunak statistik untuk melakukan analisis data?

Berbagai teknik

Karena paket analisis statistik diproduksi khusus untuk analisis data statistik (sementara program umum juga mencakup prosedur lain yang menggunakan data, seperti formulir akuntansi atau penagihan), mereka menawarkan berbagai teknik, tabel, dan grafik. Mereka juga menyertakan lebih banyak metode pembersihan dan enkripsi data untuk mempersiapkan mereka untuk analisis lebih lanjut. Selain itu, program spreadsheet hanya dapat mendukung sebagian besar analisis data segera setelah instalasi, dan add-on mungkin diperlukan untuk mengakses teknik yang lebih kompleks.

Manajemen informasi

Memang benar bahwa program spreadsheet menawarkan kontrol lebih besar terhadap di mana dan bagaimana mengatur data. Tapi ini juga merugikan. Meskipun Anda tidak dapat sekadar memindahkan blok data dalam program seperti SPSS, ini berarti menjaga data tetap teratur dalam cara yang paling optimal. Baris A selalu mewakili satu kasus dan kolom variabel tunggal. Ini membuat analisis lebih cepat karena program sudah tahu di mana variabel dan kasusnya. Dalam spreadsheet, ini harus didefinisikan secara manual dengan masing-masing analisis.

Organisasi hasil

Program analisis data juga dirancang untuk menjaga hasil terpisah dari data itu sendiri. Dalam program seperti Excel, hasil analisis harus ditempatkan dalam spreadsheet, di mana ada risiko menimpa data dan hasil lain, atau bahwa mereka menimpa diri sendiri secara tidak sengaja di lain waktu. Sebagian besar program analisis khusus mengambil satu langkah lebih jauh dan mengarsipkan hasil dalam file terpisah dari data utama.

Akurasi

Keakuratan paket analisis statistik independen biasanya lebih andal daripada program manajemen data umum. Ini karena beberapa alasan, termasuk kemampuan sel dalam spreadsheet untuk menjadi formula dan nilai, sesuatu yang tidak mungkin dalam paket statistik. Tes add-on analisis statistik Excel, Analysis ToolPak, telah menunjukkan hasil yang salah dalam analisis seperti regresi dan regresi berganda. Masalah ini terutama diucapkan dalam analisis yang lebih kompleks, seperti yang melibatkan variabel kategori.