PSPP vs. SPSS

PSPP adalah alternatif gratis, tetapi kurang fungsional daripada SPSS.

Lisensi

IBM SPSS adalah produk komersial. Individu dan lembaga dapat membeli salah satu dari sejumlah besar paket SPSS, dari paket standar yang menawarkan analisis dasar untuk prediksi yang lebih canggih dan alat pemodelan. Lisensi harus diperbarui setiap tahun dengan biaya tambahan. PSPP, di sisi lain, benar-benar gratis dan open source, yang memiliki kelebihan lain selain biaya; kode sumber dapat diverifikasi secara independen untuk keakuratannya, dan siapa pun bebas untuk memodifikasinya dan menambahkannya.

Fungsionalitas

SPSS IBM telah dikembangkan selama jangka waktu yang panjang untuk mendukung berbagai macam analisis statistik. Seperti disebutkan di atas, masalahnya adalah bahwa klien harus membayar ekstra untuk mendapatkan yang dia inginkan. Daftar prosedur PSPP sedang berkembang, tetapi masih sangat berbeda dengan SPSS. Namun, itu tidak mencakup sebagian besar tes dasar, termasuk tes t, ANOVA, regresi, analisis faktor dan setara yang setara tes nonparametrik ini.

Kompatibilitas

Versi Windows dari SPSS telah ditetapkan untuk beberapa waktu, dan dalam beberapa tahun terakhir versi yang kompatibel dengan Mac OS X dan Linux telah dirilis. Versi terbaru, v20.0.0, kompatibel dengan Windows XP, Vista dan 7 serta serangkaian distribusi Linux. PSPP pada dasarnya adalah program Linux, tetapi dapat berjalan di Windows menggunakan lingkungan MinGW dan di bawah Mac OS melalui penggunaan Darwin atau GNU-Darwin, program yang memungkinkan aplikasi Linux dijalankan pada MAC.

Pertimbangan

PSPP adalah alternatif yang mungkin untuk SPSS bagi orang yang membutuhkan prosedur analisis dasar, tetapi tidak dapat melampaui SPSS. Ini karena gratis dan serupa digunakan untuk SPSS, sehingga siapa pun yang berpengalaman dalam SPSS dapat segera menggunakan PSPP. PSPP juga memiliki batas besar dalam kasus dan variabel, yang memungkinkan set data besar untuk dianalisis. Namun, karena PSPP hanya mendukung beberapa prosedur saat ini, SPSS akan lebih baik ketika analisis yang lebih luas atau analisis yang lebih maju diperlukan.