Langkah-langkah dalam analisis statistik
Analisis statistik melibatkan serangkaian teknik yang membantu memahami data. Teknik analisis berkisar dari metode deskriptif sederhana yang meringkas data, menggambarkan sarana dan standar deviasi, hingga teknik yang lebih rumit seperti regresi linier, yang memprediksi perubahan pada hasil berdasarkan perubahan, dalam satu atau lebih variabel prediktor . Terlepas dari metode spesifik yang dipilih, melakukan analisis statistik membutuhkan pertanyaan penelitian yang jelas, pemeriksaan yang teliti terhadap data, pengamatan detail dan kemampuan untuk menyajikan hasil dengan cara yang dapat dimengerti.
Ajukan pertanyaan penelitian yang jelas yang menjelaskan apa yang ingin Anda pelajari dari analisis statistik Anda. Anda mungkin ingin belajar, misalnya, nilai rata-rata yang diperoleh siswa di ruang kelas atau dampak pendidikan dan pelatihan tambahan tentang pendapatan rata-rata pemrogram komputer. Pertanyaan yang Anda coba jawab akan membantu menentukan jenis analisis yang Anda lakukan pada data statistik. Pertanyaan tentang nilai rata-rata, misalnya, mungkin hanya memerlukan satu set statistik deskriptif, seperti sarana. Pertanyaan tentang pendidikan dan pengaruh pelatihan penghasilan, bagaimanapun, memerlukan analisis yang lebih kompleks.
Kumpulkan dan masukkan data Anda. Program spreadsheet seperti Excel, Numbers, dan Open Office sangat baik untuk entri data. Saat memasukkan data dalam spreadsheet atau basis data, Anda mungkin harus mengubah format untuk memenuhi kebutuhan analitis Anda. Misalnya, jika data berasal dari kuesioner atau serangkaian wawancara, Anda harus menetapkan kode numerik ke jawaban sehingga dapat dianalisis dengan teknik statistik.
Periksa data Anda secara visual sebelum memulai analisis yang lebih kompleks. Ini adalah langkah penting, bagaimanapun, bahkan analis data dan ahli statistik yang terlatih tidak meluangkan waktu untuk memeriksa data sebelum analisis. Metode yang bermanfaat untuk visualisasi adalah menghasilkan grafik yang merangkum informasi. Program statistik dan Excel memiliki kemampuan untuk melakukannya. Jenis data yang sedang dianalisis akan membantu menentukan jenis grafik yang paling tepat. Diagram lingkaran, misalnya, adalah cara terbaik untuk meringkas data keuangan, sementara bagan batang dapat secara visual mewakili respons survei.
Lakukan analisis Anda, menggunakan spreadsheet atau program perangkat lunak statistik. Pelajari hasilnya dengan cermat, cari pola yang memberikan jawaban atas pertanyaan penelitian Anda.
Laporkan hasil analisis statistik Anda menggunakan tabel dan grafik, jika mungkin, untuk mempresentasikan hasil Anda. Visualisator memiliki dampak yang lebih besar di antara audiens target analisis mereka tentang blok teks tertulis. Gunakan teks laporan Anda untuk menyoroti kesimpulan utama dari analisis Anda.
Dewan
Hati-hati dengan istilah statistik dan ilmiah ketika mengkomunikasikan hasil analisis Anda. Tidak semua anggota audiens target Anda akan memiliki pengetahuan statistik yang luas, jadi penting bahwa laporan tersebut berbicara kepada semua pembaca, terlepas dari seberapa baik mereka memahami statistik dan analisis data.
