Bagaimana cara menghitung statistik deskriptif dalam SPSS
Apakah Anda perlu bantuan untuk menghitung statistik deskriptif dalam SPSS? Tutorial singkat ini menjelaskan cara membuat laporan SPSS sebagai berikut: Ukuran tendensi sentral, seperti rata-rata, median dan mode Ukuran dispersi, seperti standar deviasi dan variasi (kadang-kadang diwakili dalam buku-buku teks seperti "sigma" dan "sigma al persegi) Jarak (minimum dan maksimum) Standar kesalahan media (SEM, akronim dalam bahasa Inggris) Obliquity (kemiringan negatif atau positif) Kurtosis (leptocurtic / leptocurtotic, platicuric / platicurotic atau mesocurtic / mesocurtotic)
Setelah membuka data Anda di SPSS, klik menu "Analisis". Turun ke "Statistik deskriptif" (yang kedua turun) dan, dari sana, pilih "Frekuensi".
Simpan Di jendela yang muncul, Anda akan melihat dua kotak besar; semua variabel Anda akan disajikan dalam kotak di sebelah kiri. Pilih semua variabel yang ingin Anda hitung statistik deskriptif dan klik tanda panah besar di tengah layar untuk memindahkannya ke kotak di sebelah kanan.
Simpan Klik pada tombol "Statistik" di sudut kanan atas jendela. Di jendela yang muncul, tempatkan tanda centang di samping statistik yang Anda ingin SPSS laporkan, seperti rata-rata, median, mode (kadang-kadang disebut sebagai "sampel rata-rata" atau "rata-rata sampel", "titik tengah / nilai berarti "dan" skor modal ", masing-masing), kemiringan, kurtosis, standar deviasi, variasi, kisaran, minimum, maksimum atau standar kesalahan media. Perhatikan bahwa kuartil, persentil, dan metode pemisahan data lainnya juga dapat dilaporkan menggunakan opsi ini. Misalnya, memilih "Potong poin" ke "10 kelompok yang setara" memberi tahu SPSS untuk menghasilkan desil. Pilih kotak centang "Kuartil" jika Anda perlu menghitung rentang interkuartil.
Klik "OK" dan tunggu hingga jendela hasil SPSS muncul.
Dewan
Jika Anda tidak membutuhkan tabel frekuensi, hapus centang pada kotak berjudul "Tampilkan tabel frekuensi" sebelum menekan "OK". Tabel frekuensi dapat membutuhkan waktu lama untuk dibuat jika Anda memiliki banyak data dan hanya akan mengacaukan hasil Anda jika Anda tidak menginginkannya.
